L'intelligence artificielle au service de la lutte contre la criminalité liée aux espèces sauvages

Comment encourager l'utilisation de l'intelligence artificielle dans la lutte contre la criminalité liée aux espèces sauvages, renforcer la collaboration dans les efforts de conservation et répondre aux priorités internationales en matière de développement ?

L'atelier, organisé par le Fonds international pour la protection des animaux (IFAW), le WWF, et l'Institut universitaire des Nations Unies à Macao (UNU Macao) et en partenariat avec KPMG et ATOS, s’est tenu à Hong Kong, les 25 et 26 juin 2024 pour y répondre.

Selon le dernier rapport mondial sur la criminalité liée aux espèces sauvages de l'Office des Nations unies contre la drogue et le crime (ONUDC), plus de 4 000 espèces sont la cible des trafiquants, ce qui cause "un préjudice incalculable à la nature".

Principalement motivée par la demande de médicaments, d'animaux de compagnie, de viande de brousse, de plantes ornementales et de trophées, la criminalité liée aux espèces sauvages est souvent liée à d'autres formes de criminalité et de corruption. Le rapport stipule qu'au-delà de la pression que le trafic d'espèces sauvages fait peser sur les populations d'animaux, Il peut également mettre en péril des écosystèmes fragiles et avoir des effets socio-économiques délétères pour les populations.

Pendant deux jours, des experts et décideurs politiques ont échangé sur les meilleures pratiques, élaboré des stratégies d'action collective et réfléchi aux nouvelles sources de financement potentielles pour lutter contre le commerce illégal d'espèces sauvages depuis les habitats d'origine puis tout le long des chaînes d'approvisionnement. Les participants ont découvert l’UNU Artificial Intelligence Network, une plateforme globale sur l'intelligence artificielle, réunissant le monde universitaire, le secteur privé, les décideurs politiques et la société civile afin de relever les défis multiples posés par l'intelligence artificielle à l'échelle mondiale.

« Au cours des deux dernières décennies, IFAW a surveillé le commerce illégal d'espèces sauvages en ligne et a constaté que la technologie utilisée par les criminels a évolué, rendant la lutte contre la cybercriminalité liée aux espèces sauvages de plus en plus complexe. Cet événement vise à rassembler différents acteurs pour explorer des solutions basées sur l'IA, car ce n'est qu'ainsi que nous pourrons passer d'une réponse réactive à une approche proactive pour lutter contre la criminalité liée aux espèces sauvages », a déclaré Jeff He, directeur d'IFAW Chine.

Parmi les temps forts de l'événement, on peut citer les présentations de l'initiative "AI for Good" (« l’intelligence artificielle pour le bien ») des Nations unies et l’UNU Artificial Intelligence Network, ainsi que des sessions portant sur la cybercriminalité liée aux espèces sauvages, la recherche universitaire sur des outils pratiques pour lutter contre la criminalité faunique, l'IA dans l'application de la loi, la prévision des risques de zoonoses, l'amélioration de la biosurveillance...

L'événement a également permis de mettre en lumière des projets innovants réalisés par des étudiants universitaires lors d'une session consacrée aux jeunes chercheurs et aux leaders émergents dans le domaine de la recherche sur l'intelligence artificielle.

Contacts presse:

Aurore Lepastourel, IFAW France - press@ifaw.org
Margaux Paineau, Service de presse - margaux.paineau@les-influenceurs.com